デノーマル数

正規化された数値とは、指数 (バイアスを含む) と仮数の最上位ビットの両方がゼロ以外の数です。このような数では、仮数の全ビットが精度を表わします。

ゼロより大きい、最も小さな単精度の正規化された浮動小数点数は、約 1.1754943^-38 です。より小さな数値も可能ですが、これらの数値は、ゼロの指数と、最初のビットがゼロである仮数で表されなければならず、精度の低下を引き起こします。このような数値を非正規化された数またはデノーマル数と呼びます (サブノーマルとも呼ばれる)。

デノーマル数の計算には、ハードウェアやオペレーティング・システム・リソースが必要で、数百クロックサイクルが費やされます。また、通常の計算より遥かに長い時間がかかります。

デノーマル数を回避し、アプリケーションのパフォーマンスを高める方法はいくつかあります。

• 値を正規化された数値範囲に変換する
• より大きな範囲を持つ高い精度のデータ型を使用する
• デノーマル数をゼロにフラッシュする