インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
フォワード連結層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
inputLayerData |
フォワード連結層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x nki x ... x np のテンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
フォワード連結層のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
concatDimension |
0 |
連結を実装する次元のインデックス。 |
フォワード連結層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
value |
フォワード連結層の結果を格納するサイズ n1 x ... x nk x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
resultForBackward |
バックワード連結層に必要なデータのコレクション。 |
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要素 ID |
要素 |
|
auxInputDimensions |
入力テンソルのサイズと concatDimension を格納する整数のコレクション: nk1, ..., nkt。 |
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/neural_networks/concat_layer_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/neural_networks/ConcatLayerBatch.java
Python*: ./examples/python/source/neural_networks/concat_layer_batch.py