インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
主成分分析 (PCA) は、試験的なデータ解析の手法です。PCA は、1 セットの相関のある変数の観測値を、主成分と呼ばれる新しいセットの相関のない変数に変換します。主成分とは、分散が最大になる方向、つまりデータが最も拡がる方向のことです。
すべての主成分は互いに直交しているため、冗長な情報はありません。これは、変数のグループをより小さなセットの新しい変数に置き換える方法です。PCA は、次元を減らす強力な手法の 1 つです。