インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
バックワード分割層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
inputGradient |
前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
inputGradientCollection |
フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
inputGradient は NULL ポインターを格納し、inputGradientCollection はすべての入力テンソルを格納します。
バックワード分割層のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
nInputs |
1 | 入力テンソルの数。 |
バックワード分割層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
gradient |
バックワード分割層の結果 z を格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/neural_networks/split_layer_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/neural_networks/SplitLayerBatch.java
Python*: ./examples/python/source/neural_networks/split_layer_batch.py