インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
フォワード SmoothReLU 層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
フォワード SmoothReLU 層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
フォワード SmoothReLU 層のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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---|---|---|---|
algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
フォワード SmoothReLU 層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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value |
フォワード SmoothReLU 層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
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resultForBackward |
バックワード SmoothReLU 層に必要なデータのコレクション。 |
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要素 ID |
要素 |
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auxData |
フォワード SmoothReLU 層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/neural_networks/smoothrelu_layer_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/neural_networks/SmoothReLULayerBatch.java
Python*: ./examples/python/source/neural_networks/smoothrelu_layer_batch.py