インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
フォワード分割層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
フォワード分割層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソル。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
フォワード分割層のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
nOutputs |
1 | 出力テンソルの数。 |
フォワード分割層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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---|---|---|
value |
フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
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valueCollection |
フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
value は NULL ポインターを格納し、resultForBackward は実際の計算結果を格納します。
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/neural_networks/split_layer_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/neural_networks/SplitLayerBatch.java
Python*: ./examples/python/source/neural_networks/split_layer_batch.py