インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
バックワード 2 次元最大プーリング層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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inputGradient |
前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ m1 x m2 x ... x mp のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputFromForward |
バックワード 2 次元最大プーリング層に必要な入力データのコレクション。 |
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要素 ID |
要素 |
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auxMask |
各サブテンソルの最大要素に対応する位置に 1、ほかのすべての要素に 0 を含むサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソル。 |
バックワード 2 次元最大プーリング層のパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
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kernelSize |
KernelSize(2, 2) | 最大要素を選択する 2 次元のサブテンソルのサイズを表すデータ構造。 |
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stride |
Stride(2, 2) | プーリングを選択するサブテンソルの区間を表すデータ構造。 |
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padding |
Padding(0, 0) | プーリングを実行する 2 次元のサブテンソルの各サイズに暗黙的に追加するデータ要素の数を表すデータ構造。 |
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indices |
HomogenNumericTable(p-1, p) | プーリングを実行する 2 次元のインデックス。HomogenNumericTable に格納されます。 |
バックワード 2 次元最大プーリング層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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gradient |
バックワード 2 次元最大プーリング層の結果 g を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++: ./examples/cpp/source/neural_networks/maximum_pooling2d_layer_batch.cpp
Java*: ./examples/java/source/com/intel/daal/examples/neural_networks/MaximumPooling2DLayerBatch.java
Python*: ./examples/python/source/neural_networks/maximum_pooling2d_layer_batch.py