インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

訓練

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

訓練段階での暗黙的 ALS 推薦のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	利用可能な計算メソッド。 defaultDense - パフォーマンス指向のメソッド fastCSR - CSR 数値テーブル用のパフォーマンス指向の計算メソッド
nFactors	10	係数の総数。
maxIterations	5	反復回数。
alpha	40	信頼度。
lambda	0.01	正規化のパラメーター。
preferenceThreshold	0	選択値を定義するしきい値。現在サポートしている唯一のしきい値は、0 です。

予測

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

予測段階での暗黙的 ALS 推薦のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。

サンプル

インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。

C++:

./examples/cpp/source/implicit_als/implicit_als_dense_batch.cpp
./examples/cpp/source/implicit_als/implicit_als_csr_batch.cpp

Java*:

./examples/java/source/com/intel/daal/examples/implicit_als/ImplicitAlsDenseBatch.java
./examples/java/source/com/intel/daal/examples/implicit_als/ImplicitAlsCSRBatch.java

Python*:

./examples/python/source/implicit_als/implicit_als_dense_batch.py
./examples/python/source/implicit_als/implicit_als_csr_batch.py

親トピック: 計算

関連情報

ダウンロード可能なインテル® DAAL デベロッパー・ガイドおよびリファレンス