インテル® DAAL 2017 デベロッパー・ガイド
相関行列と分散共分散行列アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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|---|---|---|
data |
相関行列または分散共分散行列 C を計算する n x p 数値テーブルのポインター。defaultDense、singlePassDense、sumDense メソッドの入力は NumericTable の派生クラスのオブジェクトですが、fastCSR、singlePassCSR、sumCSR メソッドの入力は CSRNumericTable クラスのオブジェクトのみです。 |
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相関行列と分散共分散行列アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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|---|---|---|---|
algorithmFPType |
double | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense | 相関行列と分散共分散行列の計算に利用可能なメソッド。
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outputMatrixType |
covarianceMatrix | 出力行列の型。次のいずれか。
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相関行列と分散共分散行列アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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|---|---|---|
covariance |
outputMatrixType=covarianceMatrix の場合に使用します。p x p 分散共分散行列を含む数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedTriangularMatrix および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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correlation |
outputMatrixType=correlationMatrix の場合に使用します。p x p 相関行列を含む数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedTriangularMatrix および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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mean |
平均を含む 1 x p 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(PackedSymmetricMatrix、PackedTriangularMatrix、および CSRNumericTable を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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インテル® DAAL ディレクトリーの次のサンプルを参照してください。
C++:
Java*:
Python*:
最適化に関する注意事項 |
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インテル® コンパイラーでは、インテル® マイクロプロセッサーに限定されない最適化に関して、他社製マイクロプロセッサー用に同等の最適化を行えないことがあります。これには、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 2、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3、インテル® ストリーミング SIMD 拡張命令 3 補足命令などの最適化が該当します。インテルは、他社製マイクロプロセッサーに関して、いかなる最適化の利用、機能、または効果も保証いたしません。本製品のマイクロプロセッサー依存の最適化は、インテル® マイクロプロセッサーでの使用を前提としています。インテル® マイクロアーキテクチャーに限定されない最適化のなかにも、インテル® マイクロプロセッサー用のものがあります。この注意事項で言及した命令セットの詳細については、該当する製品のユーザー・リファレンス・ガイドを参照してください。 注意事項の改訂 #20110804 |