分散処理

分散処理モードは、データセットが計算ノードの nblocks ブロックに分割されていると仮定します。

分散処理モードの暗黙的 ALS アルゴリズムを初期化するには、下記の図 (nblocks=3) で説明されているように、1 ステップのプロセスを使用します。

Implicit Alternating Least Squares, Initialization, Distributed Processing Workflow

入力

分散処理モードの暗黙的 ALS アルゴリズムのアイテム係数の初期化の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID	入力
data	マイニングデータを含む `m` x `n` 数値テーブルのポインター。入力は、(PackedSymmetricMatrix および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

分散処理モードの暗黙的 ALS アルゴリズムのアイテム係数の初期化のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	double	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	fastCSR	CSR 数値テーブル用のパフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。
nFactors	10	係数の総数。
seed	777777	初期化段階の乱数生成用のシード。
fullNUsers	0	ユーザーの総数。

分散処理モードの暗黙的 ALS アルゴリズムのアイテム係数の初期化は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID	結果
model	初期化されるアイテム係数を含むモデル。結果は Model クラスのオブジェクトです。