放射基底関数 (RBF) カーネルは、カーネル学習アルゴリズムで使用されるポピュラーなカーネル関数です。
問題ステートメント
次元 p の n 特徴ベクトルのセット X、x1= (x11,…,x1p), ..., xn= (xn1,…,xnp) および m 特徴ベクトルのセット Y、y1= (y11,…,y1p), ..., yn= (ym1,…,ymp) で、入力ベクトルのペアの RBF カーネル関数 K (xi, yi) を計算します。
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放射基底関数 (RBF) カーネルは、カーネル学習アルゴリズムで使用されるポピュラーなカーネル関数です。
次元 p の n 特徴ベクトルのセット X、x1= (x11,…,x1p), ..., xn= (xn1,…,xnp) および m 特徴ベクトルのセット Y、y1= (y11,…,y1p), ..., yn= (ym1,…,ymp) で、入力ベクトルのペアの RBF カーネル関数 K (xi, yi) を計算します。