詳細

訓練段階

サイズ m x n の観測の行列 R (ここで、n はユーザーの数、m はアイテムの数) で、サイズ m x f の行列 X およびサイズ f x n の行列 Y を見つけます。ここで、f は、次の費用関数を最小化する係数の数です。

ここで、

• c_ui は p_ui 観測の信頼度を計測します。

• α は信頼度です。

• r_ui は行列 R の要素です。

• λ は正規化のパラメーターです。

• 
  は、ユーザー u およびアイテム i の評価数をそれぞれ意味します。

予測段階

評価の予測

ユーザー係数 X、アイテム係数 Y、評価を計算する係数のペア X および Y を説明する行列 D で、推奨評価の行列 Res を計算します。