バッチ処理

層の入力

バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID	入力
inputGradient	前の層で計算された入力勾配を格納するテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。
inputFromForward	バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層に必要なデータのコレクション。
	要素 ID	要素
	auxProbabilities	フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の確率を格納するサイズ `n`₁ x ... x `n`_p のテンソル `s`_{i₁...i_p} のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。
	auxGroundTruth	フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の正解データを格納するサイズ 1 x ... x `n`_k x ... x 1 のテンソル `T` のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

最後の層には入力勾配がないため、inputGradient フィールドは NULL ポインターを格納します。

バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター	デフォルト値	説明
algorithmFPType	float	アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。
method	defaultDense	パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。
accuracyThrehsold	0.0001	対数値を計算するときに変換を中止するしきい値。

バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID	結果
gradient	バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の結果を格納するサイズ `n`₁ x `n`₂ x ... x `n`_p のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。