インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード連結層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

inputLayerData

フォワード連結層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x nki x ... x np のテンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード連結層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

concatDimension

0

連結を実装する次元のインデックス。

層の出力

フォワード連結層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

value

フォワード連結層の結果を格納するサイズ n1 x ... x nk x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

resultForBackward

バックワード連結層に必要なデータのコレクション。

要素 ID

要素

auxInputDimensions

入力テンソルのサイズと concatDimension を格納する整数のコレクション: nk1, ..., nkt

サンプル

C++: concat_layer_dense_batch.cpp

Java*: ConcatLayerDenseBatch.java

Python*: concat_layer_dense_batch.py

関連情報