インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

バックワード・ソフトマックス層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

inputGradient

前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル G のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

inputFromForward

バックワード・ソフトマックス層に必要な入力データのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

要素 ID

要素

auxValue

フォワード・ソフトマックス層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソル Y のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、バックワード・ソフトマックス層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。

dimension

1

ソフトマックスのバックプロパゲーションを計算する size_t 型の次元のインデックス。

層の出力

バックワード・ソフトマックス層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

gradient

バックワード・ソフトマックス層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソル Z のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

サンプル

C++: softmax_layer_dense_batch.cpp

Java*: SoftmaxLayerDenseBatch.java

Python*: softmax_layer_dense_batch.py

関連情報