インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

バックワード局所反応正規化層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

inputGradient

前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

inputFromForward

バックワード局所反応正規化層に必要な入力データのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

要素 ID

要素

auxData

フォワード局所反応正規化層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

auxSmBeta

(sk * (ik))-β の値を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、バックワード局所反応正規化層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

アルゴリズムにより使用される計算メソッド。層で現在サポートしている唯一のメソッドは、acrossDimension です。

dimension

1

局所反応正規化のバックプロパゲーションを計算する size_t 型の次元インデックスを含むサイズ 1 x 1 の数値テーブル。

kappa

2

層のハイパーパラメーター κ の値。

alpha

1.0e-04

層のハイパーパラメーター α の値。

beta

0.75

層のハイパーパラメーター β の値。

nAdjust

5

層のハイパーパラメーター n の値。

層の出力

バックワード局所反応正規化層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

gradient

バックワード局所反応正規化層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

サンプル

C++: lrn_layer_dense_batch.cpp

Java*: LRNLayerDenseBatch.java

Python*: lrn_layer_dense_batch.py

関連情報