インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
バックワード・ドロップアウト層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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---|---|---|
inputGradient |
前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputFromForward |
バックワード・ドロップアウト層に必要な入力データのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
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要素 ID |
要素 |
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auxRetainMask |
特定の要素を保持する確率で分割されたベルヌーイ確率変数値 (ドロップした位置は 0、その他は 1) を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソル M のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、バックワード・ドロップアウト層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
バックワード・ドロップアウト層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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---|---|---|
gradient |
バックワード・ドロップアウト層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: dropout_layer_dense_batch.cpp
Java*: DropoutLayerDenseBatch.java
Python*: dropout_layer_dense_batch.py