インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

アルゴリズムの入力

多変量 BACON 外れ値検出アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

外れ値検出用データを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。

アルゴリズムのパラメーター

多変量外れ値検出アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。計算メソッド・パラメーター method に依存します。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

initializationMethod

baconMedian

初期化メソッド、以下のいずれか。

  • baconMedian - 中央値ベースのメソッド。
  • defaultDense - マハラノビス距離ベースのメソッド。

alpha

0.05

自由度 p の χ 2 分布の (1 - α) 四分位数を定義する片側確率。

推奨値: α/n (n は観測数)。

toleranceToConverge

0.005

停止基準。基本サブセットのサイズがしきい値未満に変更された場合、アルゴリズムは終了します。

アルゴリズムの出力

多変量 BACON 外れ値検出アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

weights

0 と 1 の n x 1 数値テーブルのポインター。i 番目が 0 の場合、i 番目の特徴ベクトルが外れ値であることを示します。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTablePackedSymmetricMatrix、および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。

サンプル

C++:

Java*:

Python*:

関連情報