インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード 2 次元転置畳み込み層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

フォワード 2 次元転置畳み込み層の入力データを格納するサイズ n1 × l2 × l3 × l4 のテンソル X のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

weighs

カーネルの重みのセットを格納するサイズ l2 × nKernels/nGroups × m3 × m4 のテンソル K のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

biases

バイアスのセットを格納するサイズ nKernels のテンソル B のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。NULL ポインターを渡した場合、ライブラリーはバイアス関連の変換を適用しません。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード 2 次元転置畳み込み層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。

kernelSizes

KernelSizes(2, 2)

2 次元のカーネル・サブテンソルのサイズ mi, i ∈ {3, 4} を表すデータ構造。

indices

Indices(2,3)

転置畳み込みカーネルを適用する次元を表すデータ構造。

strides

Strides(2, 2)

カーネルが入力に適用する区間 si, i ∈ {3, 4} を表すデータ構造。

paddings

paddings(0, 0)

フォワード 2 次元転置畳み込みを実行する 2 次元のサブテンソルの各サイドに暗黙的に追加するデータ要素 pi, i ∈ {3, 4} の数を表すデータ構造。

valueSizes

ValueSizes(0, 0)

値テンソル Y の次元サイズ ni, i ∈ {3, 4} を表すデータ構造。この値に (0, 0) が含まれる場合、値次元のサイズは自動的に計算されます。

nKernels

適用不可

層入力データに適用するカーネルの数。

groupDimension

1

グループを適用する次元。

nGroups

1

次元 groupDimension で入力データが分割されるグループの数。

層の出力

フォワード 2 次元転置畳み込み層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

value

フォワード 2 次元転置畳み込み層の結果を格納するサイズ n1 x nKernels x n3 x n4 のテンソル Y のポインター。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

resutForBackward

フォワード 2 次元転置畳み込み層で取得したデータのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

要素 ID

要素

auxData

フォワード 2 次元転置畳み込み層の入力データを格納するサイズ n1 × l2 × l3 × l4 のテンソル X のポインター。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

auxWeights

カーネルの重みのセットを格納するサイズ l2 × nKernels/nGroups × m3 × m4 のテンソル K のポインター。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

関連情報