インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード 1 次元最大プーリング層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

フォワード 1 次元最大プーリング層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル X のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード 1 次元最大プーリング層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。

kernelSize

KernelSize(2)

最大要素を選択する 1 次元のサブテンソルのサイズを表すデータ構造。

stride

Stride(2)

最大プーリングを選択するサブテンソルの区間を表すデータ構造。

padding

Padding(0)

最大プーリングを実行する 1 次元のサブテンソルの各サイドに暗黙的に追加するデータ要素の数を表すデータ構造。

index

Index(p-1)

最大プーリングを実行する次元のインデックス k

層の出力

フォワード 1 次元最大プーリング層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

value

フォワード 1 次元最大プーリング層の結果を格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

resultForBackward

バックワード 1 次元最大プーリング層に必要な入力データのコレクション。

要素 ID

要素

auxSelectedIndices

最大要素のインデックスを格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソル T

auxInputDimensions

入力データテンソル X の次元のサイズを格納するサイズ 1 x p の数値テーブル: n1, n2, …, np

サンプル

C++: max_pool1d_layer_dense_batch.cpp

Java*: MaxPool1DLayerDenseBatch.java

Python*: maxi_pool1d_layer_dense_batch.py

関連情報