インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

バックワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

inputGradient

前の層で計算された入力勾配を格納するテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

inputFromForward

バックワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層に必要なデータのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

要素 ID

要素

auxData

フォワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層の確率を格納するサイズ n1 x 1 のテンソル X のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

auxGroundTruth

フォワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層の正解データを格納するサイズ n1 x 1 のテンソル T のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

最後の層には入力勾配がないため、inputGradient フィールドは NULL ポインターを格納します。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、バックワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。

層の出力

バックワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

gradient

バックワード損失ロジスティック・クロスエントロピー層の結果を格納するサイズ n1 x 1 のテンソル Z のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

サンプル

C++: loss_logistic_entr_layer_dense_batch.cpp

Java*: LossLogisticCrossEntropyLayerBatch.java

Python*: loss_logistic_entr_layer_dense_batch.py

関連情報