インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
K 平均法のセントロイド初期化の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
---|---|
data |
クラスターにするデータを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
次の表は、K 平均法のセントロイド初期化のパラメーターの一覧です。初期化メソッド・パラメーター method に依存します。
パラメーター |
method |
デフォルト値 |
説明 |
---|---|---|---|
algorithmFPType |
任意 |
float |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
method |
適用不可 |
defaultDense |
K 平均法に利用可能な初期化メソッド。
詳細は、「アルゴリズムの説明」を参照してください。 |
nClusters |
任意 |
適用不可 |
クラスターの数。必須です。 |
seed |
任意 |
777 |
乱数生成用のシード。 |
oversamplingFactor |
parallelPlusDense、parallelPlusCSR |
0.5 |
並列 K-Means++ の各 nRounds における nClusters の割合L=nClusters*oversamplingFactor ポイントはラウンドでサンプルされます。詳細は、[Bahmani2012] のセクション 3.3 を参照してください。 |
nRounds | parallelPlusDense、parallelPlusCSR |
5 |
並列 K-Means++ のラウンド数。(L*nRounds) は nClusters より大きくなければなりません。詳細は、[Bahmani2012] のセクション 3.3 を参照してください。 |
K 平均法のセントロイド初期化は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
---|---|
centroids |
クラスター・セントロイドを含む nClusters x p 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTable、PackedSymmetricMatrix、および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |