インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

フォワード損失層

ニューラル・ネットワークの損失関数は、各データサンプルの損失関数の和です。損失関数は、ニューラル・ネットワークの出力と正解データの差を測定してペナルティーを科します。損失層は、訓練されているモデルの品質を評価するため、ニューラル・ネットワーク・トポロジーの最後の層でなければなりません。

損失層は、正解データ T および前の層の出力値 X を入力として使用し、費用関数 E の値 y を計算します。