インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
フォワード・ソフトマックス層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
フォワード・ソフトマックス層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、フォワード・ソフトマックス層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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---|---|---|---|
algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
dimension |
1 |
ソフトマックスを計算する size_t 型の次元のインデックス。 |
フォワード・ソフトマックス層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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---|---|---|
value |
フォワード・ソフトマックス層の結果を格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: softmax_layer_dense_batch.cpp
Java*: SoftmaxLayerDenseBatch.java
Python*: softmax_layer_dense_batch.py