インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

詳細

以下の項目を指定します。

回帰決定木を作成します。

分割基準

ライブラリーは、平均二乗誤差 (MSE) に基づく決定木回帰アルゴリズム [Breiman84] を提供します。



ここで、

  • O(τ) はテスト τ のすべての結果のセットです。
  • DvD のサブセットで、τ の出力は v です。例えば、

    ノードで使用するテストは のように選択されます。2 つの枝 ('true' および 'false') がある二分決定木では、 のようになります。

訓練段階

回帰決定木は、「分類と回帰」 > 「ランダムフォレスト」 > 「訓練段階」で説明されている決定木訓練のアルゴリズム・フレームワークに従います。

予測段階

回帰決定木は、「分類と回帰」 > 「ランダムフォレスト」 > 「予測段階」で説明されている決定木予測のアルゴリズム・フレームワークに従います。

回帰決定木とベクトル x1, …, xr で、これらのベクトルの応答を計算します。