インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
フォワード全結合層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
フォワード全結合層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x nk x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
weights |
重みのセットを格納するサイズ n1 x ... x nk - 1 x m x nk + 1 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
biases |
バイアスのセットを格納するサイズ m のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
mask |
マスク (計算で使用される対応する重みは 1、計算で使用されない重みは 0) を保持するサイズ n1 x ... x nk - 1 x m x nk + 1 x ... x np のテンソルのポインター。マスクが提供されない場合、ライブラリーは重みをすべて使用します。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、フォワード全結合層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
nOutputs |
適用不可 |
層の出力 m の数。アルゴリズムを初期化するために必要です。 |
フォワード全結合層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
value |
フォワード全結合層の結果を格納するサイズ nk x m のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
resultForBackward |
バックワード全結合層に必要なデータのコレクション。 |
|
要素 ID |
要素 |
|
auxData |
フォワード全結合層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x nk x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
auxWeights |
重みのセットを格納するサイズ n1 x ... x nk - 1 x m x nk + 1 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
auxBiases |
バイアスのセットを格納するサイズ m のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
auxMask |
マスク (計算で使用される対応する重みは 1、計算で使用されない重みは 0) を保持するサイズ n1 x ... x nk - 1 x m x nk + 1 x ... x np のテンソルのポインター。マスクが提供されない場合、ライブラリーは重みをすべて使用します。 |
C++: fullycon_layer_dense_batch.cpp
Java*: FullyconLayerDenseBatch.java
Python*: fullycon_layer_dense_batch.py