インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
GMM 用 EM アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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data |
EM アルゴリズムを適用するデータを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputWeights |
初期混合重みを含む 1 x k 数値テーブルのポインター。この入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputMeans |
k x p 数値テーブルのポインター。このテーブルの各行は、i 番目のコンポーネントの平均の初期値を含みます。ここで、i=0, 1, …, k-1。この入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputCovariances |
k 数値テーブル、次のサイズの i 番目の混合コンポーネントの p x p 分散共分散行列を含む DataCollection オブジェクトのポインター。
NumericTable の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
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inputValues |
GMM 用 EM 初期化アルゴリズムの結果のポインター。初期化の結果は、重み、平均、共分散のコレクションを含みます。重み、平均、分散のコレクションを明示的に指定する代わりに、この入力を使用して GMM 用 EM アルゴリズムの初期値を設定できます。 |
GMM 用 EM アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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algorithmFPType |
float |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。 |
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nComponents |
適用不可 |
ガウス混合モデルのコンポーネントの数、必須パラメーター |
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maxIterations |
10 |
アルゴリズムの最大反復回数。 |
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accuracyThreshold |
1.0e-04 |
アルゴリズムを終了するしきい値。 |
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covariance |
BatchIface クラスのオブジェクトのポインター |
共分散行列を計算するアルゴリズムのポインターです。デフォルトでは、それぞれのインテル® DAAL アルゴリズムが使用され、BatchIface の派生クラスで実装されます。 |
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regularizationFactor |
0.01 |
悪条件データの場合の共分散正規化係数 |
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covarianceStorage |
full |
ガウス混合モデルの共分散行列格納スキーム。
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GMM 用 EM アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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---|---|---|
weights |
混合重みを含む 1 x k 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTable、PackedSymmetricMatrix、および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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means |
各行に i 番目の混合コンポーネントの平均の推定を含む k x p 数値テーブルのポインター。ここで、i=0, 1, …, k-1。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTable、PackedSymmetricMatrix、および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
|
covariances |
k 数値テーブル、次のサイズの i 番目の混合コンポーネントの p x p 分散共分散行列を含む DataCollection オブジェクトのポインター。
デフォルトでは、このコレクションは HomogenNumericTable クラスのオブジェクトを含みますが、(CSRNumericTable および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
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goalFunction |
最後の反復後の尤度関数の対数値を含む 1 x 1 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトです。 |
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nIterations |
アルゴリズムの完了後に計算される反復回数を含む 1 x 1 数値テーブルのポインター。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトです。 |
C++: em_gmm_dense_batch.cpp
Java*: EmGmmDenseBatch.java
Python*: em_gmm_dense_batch.py