インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード分割層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

フォワード分割層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード分割層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

nOutputs

1

出力テンソルの数。

層の出力

フォワード分割層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

valueCollection

フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x npk テンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

value は NULL ポインターを格納し、valueCollection は実際の計算結果を格納します。

サンプル

C++: split_layer_dense_batch.cpp

Java*: SplitLayerDenseBatch.java

Python*: split_layer_dense_batch.py

関連情報