インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
バックワード 3 次元最大プーリング層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
inputGradient |
前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソル G のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
inputFromForward |
バックワード 3 次元最大プーリング層に必要な入力データのコレクション。 |
|
要素 ID |
要素 |
|
auxSelectedIndices |
最大要素のインデックスを格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソル T。 |
|
auxInputDimensions |
入力データテンソル X の次元のサイズを格納するサイズ 1 x p の数値テーブル: n1, n2, …, np。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、バックワード 3 次元最大プーリング層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
algorithmFPType |
float | アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense | パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
|
kernelSizes |
KernelSizes(2, 2, 2) | 最大要素を選択する 3 次元のサブテンソルのサイズを表すデータ構造。 |
|
strides |
Strides(2, 2, 2) | 最大プーリングを選択するサブテンソルの区間 s1, s2, s3 を表すデータ構造。 |
|
paddings |
Paddings(0, 0, 0) | 最大プーリングを実行する 3 次元のサブテンソルの各サイドに暗黙的に追加するデータ要素の数を表すデータ構造。 |
|
indices |
Indices(p-3, p-2, p-1) | 最大プーリングを実行する次元のインデックス k1, k2, k3。 |
バックワード 3 次元最大プーリング層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
gradient |
バックワード 3 次元最大プーリング層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル Z のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: max_pool3d_layer_dense_batch.cpp
Java*: MaxPool3DLayerDenseBatch.java
Python*: max_pool3d_layer_dense_batch.py