インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
フォワード連結層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
inputLayerData |
フォワード連結層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x nki x ... x np のテンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、フォワード連結層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
concatDimension |
0 |
連結を実装する次元のインデックス。 |
フォワード連結層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
value |
フォワード連結層の結果を格納するサイズ n1 x ... x nk x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
resultForBackward |
バックワード連結層に必要なデータのコレクション。 |
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要素 ID |
要素 |
|
auxInputDimensions |
入力テンソルのサイズと concatDimension を格納する整数のコレクション: nk1, ..., nkt。 |
C++: concat_layer_dense_batch.cpp
Java*: ConcatLayerDenseBatch.java
Python*: concat_layer_dense_batch.py