インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
多変量 BACON 外れ値検出アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
外れ値検出用データを含む n x p 数値テーブルのポインター。入力は、NumericTable の派生クラスのオブジェクトです。 |
多変量外れ値検出アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。計算メソッド・パラメーター method に依存します。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
---|---|---|
algorithmFPType |
float |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
initializationMethod |
baconMedian |
初期化メソッド、以下のいずれか。
|
alpha |
0.05 |
自由度 p の χ 2 分布の (1 - α) 四分位数を定義する片側確率。 推奨値: α/n (n は観測数)。 |
toleranceToConverge |
0.005 |
停止基準。基本サブセットのサイズがしきい値未満に変更された場合、アルゴリズムは終了します。 |
多変量 BACON 外れ値検出アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
weights |
0 と 1 の n x 1 数値テーブルのポインター。i 番目が 0 の場合、i 番目の特徴ベクトルが外れ値であることを示します。デフォルトでは、この結果は HomogenNumericTable クラスのオブジェクトですが、(CSRNumericTable、PackedSymmetricMatrix、および PackedTriangularMatrix を除く) NumericTable の派生クラスのオブジェクトとして定義できます。 |
C++:
Java*:
Python*: