インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
訓練段階では、フォワード 2 次元確率的プーリング層は、負でない要素 xi1...ip を含む入力テンソル X ∈ Rn1 x n2 x ... x np の非線形ダウンサンプリング形式です。層は、次元 k1 および k2 で入力テンソルデータを 2 次元サブテンソルに分割し、多項分布のサンプリングを使用して、各サブテンソルの要素を選択します。分布で必要な確率は、サブテンソルを正規化して計算されます。出力で、選択された要素はサブテンソル全体を置換します。詳細は、「フォワード 2 次元確率的プーリング層」を参照してください。
バックワード 2 次元確率的プーリング層は、フォワードステップのサブテンソルからポーリングされた要素に対応する入力勾配の合計として、目的関数 E の導関数を計算します。
以下の項目を指定します。
入力勾配を含むテンソル G ∈ Rl1 x ... x lp
カーネルを適用する次元 k1 および k2
カーネルサイズ m1 および m2:
次のように値テンソル Z ∈ Rn1 x ... x np を計算します。
s1 および s2 はストライド