インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
以下の項目を指定します。
決定木分類器を作成します。
ライブラリーは、分割基準 Gini 係数 [Breiman84] および情報利得 [Quinlan86]、[Mitchell97] に基づく決定木分類アルゴリズムを提供します。
ここで、
Gini 係数を使用して最良のテストを見つけるため、次の式を使用して可能なテストを調査します。
ここで、
ノードで使用するテストは のように選択されます。2 つの枝 ('true' および 'false') がある二分決定木では、
のようになります。
ここで、
Gini 係数と同様に、ノードで使用するテストは のように選択されます。2 つの枝 ('true' および 'false') がある二分決定木では、
のようになります。
分類決定木は、「分類と回帰」 > 「ランダムフォレスト」 > 「訓練段階」で説明されている決定木訓練のアルゴリズム・フレームワークに従います。
分類決定木は、「分類と回帰」 > 「ランダムフォレスト」 > 「予測段階」で説明されている決定木予測のアルゴリズム・フレームワークに従います。
決定木とベクトル x1, …, xr で、これらのベクトルの応答を計算します。