インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

stump 弱学習器は、「使用モデル: 訓練と予測」で説明されている一般的なワークフローに従います。

訓練

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

訓練段階での stump 弱学習器のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。

予測

入力と出力の説明は、「使用モデル: 訓練と予測」を参照してください。

予測段階での stump 弱学習器のパラメーターは次のとおりです。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。アルゴリズムでサポートされている唯一のメソッドです。

サンプル

C++: stump_dense_batch.cpp

Java*: StumpDenseBatch.java

Python*: stump_dense_batch.py

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