インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x nk x ... x np のテンソル X のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

groundTruth

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の正解データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x 1 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

algorithmFPType

float

アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。

method

defaultDense

パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。

accuracyThresold

0.0001

対数を計算するときに変換を中止するために必要な値。

dimension

1

ソフトマックス・クロスエントロピーを計算する次元インデックス。

層の出力

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

value

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の結果を格納するサイズ 1 のテンソル Y のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

resultForBackward

バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層に必要なデータのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。

要素 ID

要素

auxProbabilities

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の確率を格納するサイズ n1 x n2 x ... x nk x ... x np のテンソル S のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

auxGroundTruth

フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層の正解データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x 1 x ... x np のテンソル T のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

サンプル

C++: loss_softmax_entr_layer_dense_batch.cpp

Java*: LossSoftmaxCrossEntropyLayerBatch.java

Python*: loss_softmax_entr_layer_dense_batch.py

関連情報