インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
バックワード 1 次元最大プーリング層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
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---|---|---|
inputGradient |
前の層で計算された入力勾配を格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソル G のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
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inputFromForward |
バックワード 1 次元最大プーリング層に必要な入力データのコレクション。 |
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要素 ID |
要素 |
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auxSelectedIndices |
最大要素のインデックスを格納するサイズ l1 x ... x lp のテンソル T。 |
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auxInputDimensions |
入力データテンソル X の次元のサイズを格納するサイズ 1 x p の数値テーブル: n1, n2, …, np。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、バックワード 1 次元最大プーリング層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
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---|---|---|---|
algorithmFPType |
float |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
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method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。層でサポートされている唯一のメソッドです。 |
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kernelSize |
KernelSize(2) |
最大要素を選択する 1 次元のサブテンソルのサイズを表すデータ構造。 |
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stride |
Stride(2) |
最大プーリングを選択するサブテンソルの区間を表すデータ構造。 |
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padding |
Padding(0) |
最大プーリングを実行する 1 次元のサブテンソルの各サイドに暗黙的に追加するデータ要素の数を表すデータ構造。 |
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index |
Index(p-1) |
最大プーリングを実行する次元のインデックス k。 |
バックワード 1 次元最大プーリング層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
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---|---|---|
gradient |
バックワード 1 次元最大プーリング層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル Z のポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: max_pool1d_layer_dense_batch.cpp
Java*: MaxPool1DLayerDenseBatch.java
Python*: max_pool1d_layer_dense_batch.py