インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
バッチ処理モードのニューラル・ネットワーク予測アルゴリズムの入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
ニューラル・ネットワーク入力データを格納するサイズ n1 x n2 x ... x np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
|
model |
重みとバイアスの最適なセットで訓練されるモデル。結果は Model クラスのオブジェクトです。 |
バッチ処理モードのニューラル・ネットワーク予測アルゴリズムのパラメーターは次のとおりです。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
algorithmFPType |
float |
アルゴリズムが中間計算に使用する浮動小数点の型。float または double を指定できます。 |
|
method |
defaultDense |
パフォーマンス指向の計算メソッド。 |
|
nIterations |
1000 |
反復回数。 |
|
batchSize |
1 |
予測で同時に使用するサンプルの数。 |
バッチ処理モードのニューラル・ネットワーク予測アルゴリズムは次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
prediction |
各サンプルの予測された結果を格納するサイズ n1 のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: neural_net_predict_dense_batch.cpp
Java*: NeuralNetPredicDenseBatch.java
Python*: neural_net_predict_dense_batch.py