インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
フォワード分割層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
data |
フォワード分割層の入力データを格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、フォワード分割層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
nOutputs |
1 | 出力テンソルの数。 |
フォワード分割層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
valueCollection |
フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
value は NULL ポインターを格納し、valueCollection は実際の計算結果を格納します。
C++: split_layer_dense_batch.cpp
Java*: SplitLayerDenseBatch.java
Python*: split_layer_dense_batch.py