インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド
バックワード分割層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
入力 ID |
入力 |
|
---|---|---|
inputGradientCollection |
フォワード分割層の結果を格納するサイズ n1 x ... x np の k テンソルのコレクション。Tensor の派生クラスのオブジェクトをコレクションに含めることができます。 |
inputGradient は NULL ポインターを格納し、inputGradientCollection はすべての入力テンソルを格納します。
ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。
共通パラメーターに加えて、バックワード分割層には次のパラメーターがあります。
パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
|
---|---|---|---|
nInputs |
1 | 入力テンソルの数。 |
バックワード分割層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。
結果 ID |
結果 |
|
---|---|---|
gradient |
バックワード分割層の結果 z を格納するサイズ n1 x ... x np のテンソル。この結果は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。 |
C++: split_layer_dense_batch.cpp
Java*: SplitLayerDenseBatch.java
Python*: split_layer_dense_batch.py