インテル® DAAL 2018 デベロッパー・ガイド

バッチ処理

層の入力

フォワード Reshape 層の入力は次のとおりです。入力 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの入力を提供するメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

入力 ID

入力

data

フォワード Reshape 層の入力データを格納するサイズ n1 × n2 × ... × np のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

層のパラメーター

ニューラル・ネットワーク層の共通パラメーターは、「共通パラメーター」を参照してください。

共通パラメーターに加えて、フォワード Reshape 層には次のパラメーターがあります。

パラメーター

デフォルト値

説明

reshapeDimensions

適用不可

次元サイズのコレクション: m1, m2, ..., mq (出力テンソル)。

層の出力

フォワード Reshape 層は次の結果を計算します。結果 ID をパラメーターとして、アルゴリズムの結果にアクセスするメソッドに渡します。詳細は、「アルゴリズム」を参照してください。

結果 ID

結果

value

フォワード Reshape 層の結果を格納するサイズ m1 × m2 × ... x mq のテンソルのポインター。この入力は、Tensor の派生クラスのオブジェクトです。

layerData

バックワード Reshape 層に必要なデータのコレクション。

要素 ID

要素

auxInputDimensions

フォワード計算ステップの入力テンソルの次元サイズを格納する整数のコレクション: n1, n2, ..., np

サンプル

C++: reshape_layer_dense_batch.cpp

Java*: ReshapeLayerDenseBatch.java

Python*: reshape_layer_dense_batch.py

関連情報