ベクトル化の関数のアノテーションと SIMD ディレクティブ

__declspec(align(n))

変数を n バイト境界にアライメントするようにコンパイラーに指示します。変数のアドレスは address mod n=0 です。

__declspec(align(n,off))

各 n バイト境界内でオフセットだけ離して変数を n バイト境界にアライメントするようにコンパイラーに指示します。変数のアドレスは address mod n=off です。

__declspec(vector) (Windows*)

__attribute__(vector) (Linux* および macOS*)

呼び出し位置で map 演算と組み合わせて、データ並列セマンティクスを提供します。並列コンテキスト内に vector 宣言の複数のインスタンスが起動する場合、順次に実行されません。

__declspec(vector[clauses]) (Windows*)

__attribute__(vector(clauses)) (Linux* および macOS*)

呼び出し位置で map 演算と組み合わせて、次の節の値とともにデータ並列セマンティクスを提供します。

• processor 節: processor(cpuid)

• vector length 節: vectorlength(n)

• linear 節: linear(param1:step1 [, param2:step2]…)

• uniform 節: uniform(param [, param,]…)

• mask 節: [no]mask

並列コンテキスト内に vector 宣言の複数のインスタンスが起動する場合、順次に実行されません。

restrict

エイリアス仮定を行うとき一義化に柔軟性を持たせます。これによってベクトル化の度合いがより高くなります。

__declspec(vector_variant(clauses)) (Windows*)

__attribute__(vector_variant(clauses)) (Linux* および macOS*)

ユーザー定義の関数とループをベクトル化できるようにします。clauses は次のとおりです。

• implements 節 (必須): implements (function declarator) [, simd-clauses])

• simd 節 (オプション): vector 属性で 1 つまたは複数指定できます。

__assume_aligned(a,n)

配列 a が n バイト境界にアライメントされていると見なすようにコンパイラーに指示します。アライメント情報が取得できなかった場合に使用します。

__assume(cond)

このキーワードが指定されている場合は、cond が true であると仮定するようにコンパイラーに指示します。通常、アライメント情報のようにより効率的なコードを生成するため、利用可能な特性をコンパイラーに伝えます。

#pragma ivdep

ベクトル依存性が存在していると推定されてもそれを無視するようにコンパイラーに指示します。

#pragma vector
{aligned|unaligned|always|temporal|nontemporal}

ループをベクトル化する方法を指定し、効率ヒューリスティックについては無視したほうが良いことを示します。assert キーワードを vector {always} プラグマとともに使用すると、コンパイラーの効率性ヒューリスティックがループをベクトル化できない場合、エラーメッセージが生成されます。#pragma ivdep を使用して、想定された依存性を無視してください。

#pragma novector

ループをベクトル化しないように指定します。

#pragma simd

ループのベクトル化を実行します。

omp simd

ループを SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 命令を使用して同時に実行されるループにベクトル化します。