新機能

このデベロッパー・ガイドは、インテル® Data Analytics Acceleration Library (インテル® DAAL) 2017 Beta Update のドキュメントです。

ドキュメントは、製品の新機能および拡張を反映し、ユーザビリティーおよび読みやすさを向上するように更新されました。

• 人工ニューラル・ネットワークをライブラリーで実装 (詳細は、「ニューラル・ネットワーク」を参照)。

• インメモリーの多次元数値データを表すクラス、テンソルを追加 (詳細は、「テンソル」を参照)。

• 数学関数を解析アルゴリズムに追加 (詳細は、「数学関数」を参照)。

• 最適化ソルバーを解析アルゴリズムに追加 (詳細は、「最適化ソルバー」を参照)。

• Z スコア正規化アルゴリズムを解析アルゴリズムに追加 (詳細は、「Z スコア」を参照)。

• カーネル関数の新しいサンプルコードを追加 (詳細は、「バッチ処理 (線形カーネル)」および「バッチ処理 (放射基底関数カーネル)」を参照)。

• 線形回帰の品質メトリックを実装 (詳細は、「線形回帰の品質メトリック」を参照)。

• ニューラル・ネットワーク向けに 2 つのフォワードおよびバックワード損失層を実装 (詳細は、「フォワード損失層」、「バックワード損失層」、「フォワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層」、および「バックワード損失ソフトマックス・クロスエントロピー層」を参照)。

• ニューラル・ネットワーク、数学関数、最適化ソルバーの Python* サンプルコードを追加。デベロッパー・ガイドからこれらのアルゴリズムの C および Java* サンプルコードへのリンクを作成 (詳細は、該当するバッチ処理セクションを参照)。

また、ドキュメントの修正も行われました。